扬州机床导轨风琴防护罩销售厂家中德机床值得信赖公司将持 续坚持向“科技要效益,以质量求发展,让市场当裁判”的经营理念,努力扩大“与人为谦,与已自律,与事求信”独特的企业文化氛围。与时俱进,自我加压,自我超越,“静”心“劲”力打造“中德”精品。公司以实力打造品牌,诚信铸就未来的理念,让中德成为您事业成功的合作伙伴。
从企业类型来看,市场化企业的经济活力更高。调.查显示:其中民营企业的利润率为3.9%,远高于国有企业的2.2%和外资企业的2.1%。从亏损率来看,民营企业的亏损面为18%,低于国有企业的26%和外资企业的21%。 中国工资水平远低于美国,但显著高于其他新兴市场国家 受访企业的员工工资在2015年经历了大幅增长。2015年,广东制造企业新进员工的实际工资增长了14.5%。对于工作两年以上的员工而言,广东制造业员工的实际工资在2014年-2015年增长了8.3%,高于2013年-2014年增长的5.8%。程虹表示,从统计数据来看,中国的工资上涨趋势还没看到停止的迹象。 但从实际工资来看,中国的劳动力成本还是远远低于美国。调.查显示,中国工人的实际工资(包括年终奖)为每月4216元,折合635美元(以2015年底的名义汇率折算)。但美国工人的实际工资则为每月3099美元,是中国的4.88倍。不过与新兴市场国家相比,中国的工资高于巴西、马来西亚、泰国、墨西哥、越南、印度。越南2015年的实际工资水平在每月206美金。 社保和工资支出占企业总成本不高 调.查发现,虽然工资持续增长,但其占总成本的比重一直控制在较低的18%之内。程虹认为原因有两个,一是企业加大了技术、研发等投资,降低了人力成本的相对比重。二是企业采取了各种方法,减少为员工缴纳社保,而员工希望远期的社保回报能够变做当下的工资收入,因而也十分配合。 从主观问题来看,企业管理者仍担心劳动力成本和市场需求。据cees调.查,企业管理者认为,劳动力成本是妨碍企业发展的主要因素,妨碍程度达到60%,市场需求问题仅次于劳动力成本,达到56%。其他妨碍因素与劳动力技能相关,依次是技术人才、创新能力、劳动力技能、管理人才。其后才是税收、融.资成本、融.资途径等因素。政策稳定性则是相对不担心的问题,为23%。 cees发现,虽然劳动力的工资在不断上涨,但企业工资支出占总成本的比重却相对较低,且仅有小幅的上涨。工资支出占总成本的比重在2013年和2014年均为17%,2015年上升了一个百分点,为18%。 cees发起人之一、中国社会科学院人口与劳动经济研究所劳动与人力资本研究室主任表示,虽然人工成本占企业支出比重相对不高,但中国传统以劳动密集型企业为主,对劳动力价格上升非常敏感,因此企业家会多有抱怨。另一方面,企业对劳动力成本的变化已经有所反应,一些对技术、创新进行投资的企业,相对获得了更好的发展,中国的制造业也需要优胜劣汰这个过程。 社保缴纳所占的成本比重则更低,仅占企业总成本的3%。cees发现,虽然政府要求,企业和员工需缴纳工资总额40%左右,但企业实际缴纳的社保费率与政府规定的费率有巨大差距。主要原因在于:有的城市设定了相对较低的有效缴费率,企业使用低于实际工资的参考工资为缴费基数,员工社保覆盖不全,以及其他形式的规避。 调.查还发现,27%的员工没有签订劳动合同,而在签订合同的员工中,20%的员工签订的是劳务派遣合同。76%的员工参加了社保,其中广东的社保参保率为80%,高于湖北的72%;国有企业和外资企业的社保参保率分别为98%和92%,显著高于民营企业的69%。 工资上涨导致员工离职,如何应对劳动力成本上升 程虹表示,员工工资不断增长的一个直接结果,是较高的员工离职率。2015年,制造业企业员工的离职率达到26%,且大多为自愿离职。在2014年-2015年,cees受访制造企业的就业人数出现了更为明显的下降,广东省达到6.3%,此前一年的降幅仅为2.2%;湖北省则在2014-2015年下降了3.3%。2014年-2015年,广东就业下降的企业占比为52%,湖北则达到了45%。
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近年来我国数控机床行业高速发展,在数控机床技术水平稳固提升的同时,也不断的吸引着外资企业的加入来丰富国内市场。在制造行业自动化热潮不减的今天,数控加工已被普及到航空航天、汽车制造、模具生产等众多领域。但不得不承认,我国数控机床行业不论是技术水平还是产业成熟度,与发达资本主义国家、工业化国家相比,只能算是初学者。 近年来,作为制造业三大支柱产业之一,中国的数控机床无论从产品种类、技术水平、质量和产量上都取得高速发展。据前瞻产业研究院《中国数控机床行业市场需求预测与投资分析报告》数据显示,2010年中国数控机床产量达到23.6万台,同比增长62.2%,2014年中国数控机床产量达到39.1万台,此项数据还处于不断上升的趋势中。预测,2020年我国数控机床资产规模将达2700亿元。 近年来,国防、航空、高铁、汽车和模具等重要装备制造业的需求量大幅增长,从而带动了机床行业的大幅增长,过去5年中国数控机床产量的年均复合增长率为37.39%,过去10年年均复合增长29.94%,过去15年复合增长22.10%。在需求的拉动下,中国数控机床产量保持高速增长,随着经济结构调整的深化,数控机床和数控系统行业仍将迅速发展。 从机床结构看,金属切削机床产量迅速增长,呈现出明显增长态势。预计,2017年中国数控金属切削机床产量将达到80万台。数控金属成形机床在2016年产量则呈现u型增长态势,预计,2017年中国数控金属成形机床产量将达到33.5万台。 近年来我国数控技术及其产业化发展迅速,并取得了显著的成效。事实上,数控加工取代人工操作早已在全国各地各领域掀起巨大风暴。随着用工成本的增高以及产品更新换代的速度加快,各行业为加快效率转型,提升产业自动化、半自动化、机械化生产的呼声越来越大,越来越多的专业化设备被引入。 但由于我国不具备成熟的高档数控机床研制能力,因此,制造业企业在制定生产制造工艺的时候,只能选择进口机床或者装配了进口数控系统的国产机床来加工工件。古语云:“工欲善其事,必先利其器。”此“器”即为数控机床,尤其是高档数控机床。没有制造高档机床的能力,在所有后发制造的环节上,我们都会受制于人。 总是来看,我国数控产业之路依旧漫长。不过,自从我国数控机床的技术发展到了成熟期之后,各个领域都开始了对于数控机床的广泛关注,相信我国数控机机床行业的发展1定会越来越好。
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河北中德机床附件科技有限公司.具有30年生产历史.是专业从事数控机床.机械设备配套产品研发制造与销售的现代化企业.数年来一直秉承品牌是金.服务是心.诚实守信.合作双赢的理念在激烈的市场竟争中独树一帜.成为国内规模最大.品质最优.技术领先的机床附件生产基地.
随着“一带一路”建设推进,成果丰硕,2017年5月在北京举办的“一带一路”国际合作高峰论坛,成果清单涵盖了政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通5大类,共76大项、270多项具体成果。 在“五通”目标(政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通)的指引下,以点带面,从线到片,旨在实现经济要素有序自由流动,资源高效配置和市场深度融合,推动形成“一带一路”区域合作。目前,“一带一路”战略是中国实施走出去的重要方向,也是推动产业转型升级的发展契机。 从实施情况看,“一带一路”战略已经深度嵌入到国家对外开放战略。 “一带一路”战略是中国全面融入全球经济,并在全球经济发挥中流砥柱作用的开端。“一带一路”战略所倡导的“五通”,从内容上已经超出了自由贸易协定和投资范畴,不仅仅是贸易和投资,广泛涉及到民航通讯、检验检疫、文化交流、科技创新、新闻合作等领域。 由此激发投资热情高涨,“一带一路”投资加快,2014-2016年,中国对“一带一路”沿线国家投资累计超过500亿美元,而未来五年,预计中国对该地区投资将达到1500亿美元。 而当前,“一带一路”战略作为开放发展战略,其根植于国内产业再上新台阶,因此要将制造业融入到“一带一路”建设中来,为中国制造业的进一步发展带来发展机遇。 中国制造业融入“一带一路”建设,第1个工作方向,是转移过剩产能,将境内的重化工业的产业负担变成海外优质资本。 目前,我国工业已完成了技术引进、消化吸收到自主创新的产业发展路径,已经形成了产业国际输出能力。当前,学习日本等发达国家的海外投资经验,力争在海外再造“一个中国”,加快向“一带一路”地区布局资本型和劳动密集型产业,将国内过剩产业项目转化为海外产业,从而将中国产业触角向全球延伸,进而帮助国内产业转型。 从行业看,在工业原料、机械、建筑工程等多领域已经取得了世界1级的发展成就,而这些领域在国内处于高度饱和竞争状态,随着“一带一路”建设推进,“一带一路”沿线地区已成为我国产业走出去的重要输出地。当前,要破解“一带一路”地区的过剩产能疏解风险。 第1,投建环节的政策风险。 制造业项目的规模较大,建设周期较长,要重视所在国的政局稳定性和政策连贯性,尤其由国有企业参与和主导的项目,更需要东道国政府的高度认可和政策支持。因为,“一带一路”沿线的多数国家/地区,对外深陷大国博弈“角力场”,对内则存在着领导.人交接、民主化转型、民族冲突等多重矛盾。 中国制造业融入“一带一路”建设 之前,一些国际企业进行海外投资时,曾出现过东道国政策变动而引起的项目失败,如韩国钢企浦项2013年7月退出其在印度卡纳塔克邦的年产能为600万吨投资项目,概因当地的土地政策、铁矿山开采政策的频繁变动,导致该项目被拖延8年之久。 第二,经营环节的管理风险。 “一带一路”沿线的多民族、多文化、多语言和多宗教信仰,对企业的海外项目运营能力构成挑战。现阶段,企业对投资地区的投资考察多关注于资源、市场、直接成本、税收优惠制度等,对“软环境”顾及不足,对处理劳资关系、宗教信仰问题等突发事件时经验不足。